الصين تتصدر سباق براءات اختراع الذكاء الاصطناعي، بحسب تقرير للأمم المتحدة بواسطة رويترز
بقلم إيما فارج
جنيف (رويترز) – أظهرت بيانات الأمم المتحدة يوم الأربعاء أن الصين تتفوق بفارق كبير على الدول الأخرى في اختراعات الذكاء الاصطناعي مثل برامج الدردشة الآلية، حيث سجلت براءات اختراع أكثر بست مرات من أقرب منافسيها الولايات المتحدة.
إن الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي ينتج النصوص والصور وأكواد الكمبيوتر وحتى الموسيقى من المعلومات الموجودة، يزدهر مع أكثر من 50 ألف طلب براءة اختراع تم تقديمها في العقد الماضي، وفقًا للمنظمة العالمية للملكية الفكرية (WIPO)، التي تشرف على نظام للدول الاعتراف حصة براءات الاختراع.
وأضافت أن ربعها تم تقديمه في عام 2023 وحده.
وقال كريستوفر هاريسون، مدير تحليلات براءات الاختراع في الويبو، للصحفيين “إن هذا مجال مزدهر، وهو مجال ينمو بسرعة متزايدة. وهو مكان نتوقع أن ينمو فيه أكثر”.
وقالت الويبو إن الصين قدمت أكثر من 38 ألف اختراع للذكاء الاصطناعي بين عامي 2014 و2023 مقابل 6276 قدمتها الولايات المتحدة خلال نفس الفترة.
وقال هاريسون إن طلبات براءات الاختراع الصينية تغطي مساحة واسعة من القطاعات من القيادة الذاتية إلى النشر إلى إدارة الوثائق.
وأظهرت البيانات أن كوريا الجنوبية واليابان والهند احتلت المراكز الثالثة والرابعة والخامسة على التوالي، مع نمو الهند بأسرع معدل.
ومن بين أكبر المتقدمين كانت شركة ByteDance الصينية – التي تمتلك تطبيق الفيديو TikTok – عملاق التجارة الإلكترونية الصيني علي بابا (NYSE:) Group، وMicrosoft (NASDAQ:)، الداعم لبدء التشغيل OpenAI الذي أنشأ ChatGPT.
وقال هاريسون من الويبو إنه في حين أن روبوتات الدردشة التي تتمتع بالقدرة على تقليد الخطاب البشري تُستخدم بالفعل على نطاق واسع من قبل تجار التجزئة وغيرهم لتحسين خدمة العملاء، فإن GenAI لديها القدرة على تحويل العديد من القطاعات الاقتصادية الأخرى مثل العلوم أو النشر أو النقل أو الأمن.
وقال هاريسون من الويبو: “تشير بيانات براءات الاختراع إلى أن هذا مجال سيكون له تأثير عميق في العديد من القطاعات الصناعية المختلفة في المستقبل”، مسلطًا الضوء على القطاع العلمي حيث تتمتع الجزيئات التي تم إنشاؤها بواسطة GenAI بالقدرة على تسريع تطوير الأدوية.
وقالت الويبو إنها تتوقع تقديم موجة أخرى من براءات الاختراع قريبًا وتخطط لإصدار تحديث مستقبلي للبيانات، وربما باستخدام GenAI لتوضيح هذا الاتجاه.
