الطلب على آيفون عند نقطة تحول وسط دورة فائقة يقودها الذكاء الاصطناعي بواسطة Investing.com
[ad_1]
Investing.com – فيما يلي أكبر تحركات المحللين في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) لهذا الأسبوع.
يحصل مشتركو InvestingPro دائمًا على التعليقات الأولى من تعليقات محللي الذكاء الاصطناعي التي تحرك السوق. ترقية اليوم!
iPhone “يتجاوز الزاوية مع دورة فائقة السرعة تعتمد على الذكاء الاصطناعي” – Wedbush
وقال محللو Wedbush إن فحوصات سلسلة التوريد الأخيرة في آسيا تشير إلى استقرار هاتف iPhone من شركة Apple، والذي كان يعاني من تباطؤ في المبيعات لعدة أشهر.
وفي مذكرتهم، رفعت شركة الاستثمار السعر المستهدف لسهم Apple (NASDAQ:) من 250 دولارًا إلى 275 دولارًا، مع الإشارة إلى أن الاستقرار يعد علامة إيجابية للغاية مع اقتراب الشركة من دورة ترقية مهمة لجهاز iPhone 16.
على وجه التحديد، فإن الطلب على iPhone “يحول الزاوية إلى دورة iPhone 16 الفائقة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي”، والتي أصبحت الآن في الأفق، كما كتب Wedbush.
“نعتقد أن تقنية الذكاء الاصطناعي التي يتم إدخالها في نظام Apple البيئي ستوفر فرصًا كبيرة لتحقيق الدخل على كل من الخدمات بالإضافة إلى أجهزة iPhone/الأجهزة وتضيف ما بين 30 إلى 40 دولارًا أمريكيًا للسهم الواحد إلى قصة نمو كوبرتينو حيث تبدأ الرؤية في الظهور ضمن المجموعة الذهبية المثبتة قاعدة تضم 2.2 مليار جهاز يعمل بنظام iOS.”
وقالت Wedbush إن فحوصاتها الأخيرة في تايوان تشير إلى أن نتائج أبريل لسلسلة التوريد الخاصة بشركة Apple كانت متقدمة بنسبة 2٪ عن الخطية التاريخية، في حين ظل الإجماع دون تغيير.
تقول الشركة: “ربما كان الأداء المتفوق خلال شهر أبريل مدعومًا بزيادة المخزون قبل عطلات الصين في مايو ويونيو، على الرغم من أن المحللين شهدوا أيضًا ارتفاعًا طفيفًا في توقعات بناء الهواتف الصينية لربع يونيو”.
ويتوقع Wedbush أيضًا أن تضع شركة Apple الأساس لمتجر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حدث WWDC في يونيو، مما يؤدي إلى نمو كبير في الخدمات خلال السنوات القادمة.
مايكروسوفت تعمل على تشكيل تبني GenAI على نطاق أوسع – Goldman Sachs
تواصل Microsoft (NASDAQ:) الريادة في إضفاء الطابع الديمقراطي على اعتماد Gen-AI، حسبما قال محللو Goldman Sachs في مذكرة هذا الأسبوع، مشيدين بابتكارات الشركة عبر مجموعة التكنولوجيا بعد حدث Build.
وشدد جولدمان على أن عروض مايكروسوفت الواسعة لكل من الشركات والمستهلكين تضع الشركة “في تحديد كيفية تطور الذكاء الاصطناعي إلى تكنولوجيا مستخدمة على نطاق أوسع”.
على مدار الـ 18 شهرًا الماضية، قامت Microsoft بتوسيع ابتكاراتها المبكرة، مع التركيز بشكل أكبر على كفاءة التكلفة بدءًا من البنية التحتية ووصولاً إلى التطبيقات والأجهزة.
يعتقد المحللون أن صانع Windows يضع المكونات الأساسية لضمان ملاءمة التقنيات الجديدة على المدى الطويل.
“لهذا السبب، فإن إعلانات الشركة – بدءًا من ملحقات Copilot، وحتى استخلاص النماذج الأساسية وأجهزة الكمبيوتر التي تدعم الذكاء الاصطناعي – نتوقع أن تكون Microsoft قادرة على الحفاظ على ميزة المحرك الأول لتستمر في كونها لاعبًا مهيمنًا في عصر الجيل الجديد. -AI”، كتب المحللون.
يقوم مورجان ستانلي بترقية أسهم ميكرون، ويقول إن البقاء سلبيًا كان “خطأ”
في مذكرة للعملاء صدرت يوم الاثنين، رفع المحللون في مورجان ستانلي تصنيفهم لأسهم ميكرون (NASDAQ:)، ملمحين إلى أن شركة تصنيع شرائح الذاكرة يمكن أن تصدر “إعلانًا مسبقًا إيجابيًا” هذا الربع.
قامت شركة وول ستريت بترقية أسهم MU من الوزن المنخفض إلى الوزن المتساوي، معترفة بأنها بالغت في تقدير تأثير الخسائر الكبيرة في عام 2023 على تقييم الشركة وقللت من تقدير الجوانب الاقتصادية والسردية لذاكرة الذكاء الاصطناعي.
“البقاء سلبيًا لفترة طويلة جدًا على MU كان خطأً. وكتب المحللون: “ما زلنا غير إيجابيين، ولكن كان علينا أن نتوقع الآثار الأساسية والسردية للقوة في الذاكرة المتخصصة للذكاء الاصطناعي”.
كما رفع المحللون السعر المستهدف للسهم لمدة 12 شهرًا من 98 دولارًا إلى 130 دولارًا.
“ما زلنا نرى أن MU مبالغ فيها بشكل أساسي على مقاييس التدفقات النقدية المخصومة طويلة المدى، لكن HBM تواصل تحفيز معنويات مشتري الذاكرة، مما يؤدي إلى قوة تسعير مستدامة؛ قد نشهد إعلانًا مسبقًا إيجابيًا خلال هذا الربع من العام، وقد يكون عرض HBM مفرطًا في النهاية ولكننا مازلنا في مرحلة المنحدر.”
تضع Nvidia هدفها ANET من خلال حل Ethernet المحسّن بالذكاء الاصطناعي – Rosenblatt
في الشهر الماضي، قام المحللون في شركة Rosenblatt Securities بتخفيض تصنيف أسهم شبكات أريستا (NYSE:) للبيع، معربًا عن مخاوفه من ظهور Nvidia كمنافس رئيسي لشبكة Ethernet لشركة الشبكات.
على الرغم من أن Arista قالت مؤخرًا إنها لا تزال لا تعتبر شركة NVIDIA Corporation (NASDAQ:) بمثابة تهديد مباشر، إلا أن المحللين في Rosenblatt يعتقدون أن شركة تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي قد أثبتت نفسها كلاعب مهم في Ethernet خلال مكالمة أرباحها الأخيرة.
“بدأت Nvidia في شحن Spectrum X Ethernet Networking في الربع الأول من عام 2025. تم تحسين الحل للذكاء الاصطناعي، ومثل Infiniband، تم تصميمه لتكون الشبكة جزءًا أساسيًا من النسيج الحسابي للذكاء الاصطناعي.
وأضافوا: “يختلف هذا اختلافًا جوهريًا عما طُلب من الشبكات القيام به في الماضي، ومن المحتمل أن يزود Nvidia بالأداء والمزايا التنافسية على مشغلات Ethernet التي تركز على الشبكة مثل ANET وCisco (NASDAQ:)”.
علاوة على ذلك، قال روزنبلات إن Spectrum-X، منصة الشبكات المتقدمة من Nvidia المصممة لتحسين أداء مركز البيانات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، تواصل اكتساب قوة جذب مع العديد من العملاء، بما في ذلك مجموعة GPU التي تبلغ 100000.
وتتوقع شركة الاستثمار أن تتطور هذه المنصة إلى خط إنتاج بمليارات الدولارات في غضون عام.
يقول بنك أوف أمريكا إن حرب الذكاء الاصطناعي على الكمبيوتر تعتبر إيجابية بالنسبة لـ ARM
ناقش بنك أوف أمريكا هذا الأسبوع آثار حرب الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر الشخصية على صانعي الرقائق، مشيرًا إلى النتائج الإيجابية المحتملة لبعض الشركات.
على وجه التحديد، يرى محللو البنك فوائد لذلك ذراع Holdings ADR (NASDAQ:)، في حين أن الآثار محايدة بالنسبة لشركة Intel (NASDAQ:) وAMD (NASDAQ:).
وأوضحوا أنه من خلال الجمع بين وحدات المعالجة المركزية الجديدة المستندة إلى ARM مع كفاءة أكبر في استخدام الطاقة وعدد NPU TOPS العالي، إلى جانب برنامج Windows الجديد المحسّن خصيصًا لـ ARM، تدعي Microsoft أن أجهزة الكمبيوتر الجديدة Copilot + أسرع بنسبة 58٪ من جهاز MacBook Air الحالي المستند إلى ARM وأكثر بكثير كفاءة في استهلاك الطاقة مقارنة بأجهزة الكمبيوتر المستندة إلى Intel وAMD.
“في حين أن التكرارات التالية لمعالجات Intel/AMD يجب أن تلحق بأداء AI/NPU، فإننا نشير إلى زيادة المنافسة على وحدات المعالجة المركزية للكمبيوتر الشخصي بشكل عام، مع توقع حصول Arm على حصة (12% من حصة الوحدة في CY26E مقابل 2% فقط في CY20) من x86 كتب المحللون: INTC/AMD.
“ومع ذلك، نتوقع أن توفر أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي زيادة بنسبة 10% تقريبًا في ASP، أو زيادة بنسبة 20% لموردي المكونات الأساسية (مثل وحدات المعالجة المركزية)، مما يعوض بعضًا من خسارة الأسهم.”
[ad_2]
