كونفلوينت تكشف عن قدرات جديدة لعرض أباتشي فلينك لتبسيط الذكاء الاصطناعي وتوفير معالجة التدفق لأحمال العمل في كل مكان بواسطة Investing.com

يدمج نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من Confluent بسلاسة قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في خطوط أنابيب البيانات
تتيح منصة Confluent الخاصة بـ Apache Flink ® إمكانية معالجة التدفق لأحمال العمل السحابية المحلية والخاصة بدعم من خبراء Flink الرائدين في Confluent
توفر مجموعات الشحن الجديدة من Confluent وفورات في التكاليف لحالات الاستخدام عالية الإنتاجية مع متطلبات زمن الوصول المريحة
بنجالورو، الهند – (بزنيس واير/”ايتوس واير”)– أعلنت شركة Confluent, Inc. (NASDAQ:CFLT)، الشركة الرائدة في تدفق البيانات، عن AI Model Inference، وهي ميزة قادمة على Confluent Cloud لـ Apache Flink ®، لتمكين الفرق من دمج التعلم الآلي بسهولة في خطوط أنابيب البيانات. قدمت شركة Confluent منصة Confluent لـ Apache Flink ®، وهو توزيع Flink الذي يتيح معالجة التدفق في البيئات المحلية أو المختلطة بدعم من خبراء Flink بالشركة. كشفت Confluent أيضًا عن مجموعات الشحن، وهو نوع جديد من المجموعات لـ Confluent Cloud يوفر طريقة فعالة من حيث التكلفة للتعامل مع حالات الاستخدام كبيرة الحجم التي لا تتأثر بالوقت، مثل بيانات التسجيل أو القياس عن بعد.
يعمل AI Model Inference على تبسيط إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وإطلاقها
يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المؤسسات على الابتكار بشكل أسرع وتقديم تجارب أكثر تخصيصًا للعملاء. تحتاج أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى بيانات جديدة وغنية بالسياق لضمان أن النماذج الأساسية تولد مخرجات ونتائج دقيقة للشركات لاتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على أحدث المعلومات المتاحة.
ومع ذلك، غالبًا ما يتعين على المطورين استخدام العديد من الأدوات واللغات للعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي وخطوط معالجة البيانات، مما يؤدي إلى أعباء عمل معقدة ومجزأة. وهذا قد يجعل من الصعب الاستفادة من أحدث البيانات وأكثرها صلة بعملية صنع القرار، مما يؤدي إلى حدوث أخطاء أو تناقضات والإضرار بدقة وموثوقية الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تتسبب هذه المشكلات في زيادة وقت التطوير وصعوبات في صيانة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها.
ازالة الاعلانات
.
باستخدام AI Model Inference في Confluent Cloud لـ Apache Flink ®، يمكن للمؤسسات استخدام عبارات SQL البسيطة من داخل Apache Flink لإجراء استدعاءات لمحركات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI وAmazon (NASDAQ:) SageMaker وGCP Vertex (NASDAQ:) وMicrosoft (NASDAQ) 🙂 اللازوردية. الآن يمكن للمؤسسات تنسيق مهام تنظيف البيانات ومعالجتها على منصة واحدة.
قال شون كلوز، كبير مسؤولي المنتجات في Confluent، إن Apache Kafka وFlink هما الروابط المهمة لتغذية تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بالبيانات الأكثر دقة وفي الوقت المناسب. يزيل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Confluent التعقيد الذي ينطوي عليه استخدام البيانات المتدفقة لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين المؤسسات من الابتكار بشكل أسرع وتقديم تجارب قوية للعملاء.
يمكّن AI Model Inference الشركات من:
- قم بتبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام بناء جملة SQL المألوف للعمل مباشرة مع نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مما يقلل الحاجة إلى الأدوات واللغات المتخصصة.
- إنشاء تنسيق سلس بين معالجة البيانات وسير عمل الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وتقليل التعقيد التشغيلي.
- تمكين اتخاذ قرارات دقيقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي من خلال الاستفادة من البيانات المتدفقة السياقية الجديدة.
قال ستيوارت بوند، نائب الرئيس لبرامج ذكاء البيانات والتكامل في IDC: “تعد الاستفادة من البيانات السياقية الجديدة أمرًا بالغ الأهمية للتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، واستخدامها في وقت الاستدلال لتحسين دقة النتائج وملاءمتها. تحتاج المؤسسات إلى التحسين يمكن لـ Flink الآن التعامل مع النماذج الأساسية كموارد من الدرجة الأولى، مما يتيح توحيد معالجة البيانات في الوقت الفعلي مع مهام الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل وتعزيز الكفاءة وتقليل التعقيد التشغيلي. تعمل هذه الإمكانات على تمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات دقيقة وفي الوقت الفعلي تعتمد على الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى أحدث بيانات البث وأكثرها صلة مع تعزيز الأداء والقيمة.
ازالة الاعلانات
.
يتوفر دعم AI Model Inference حاليًا في الوصول المبكر لعملاء محددين. يمكن للعملاء الاشتراك للوصول المبكر لمعرفة المزيد حول هذا العرض.
يتيح نظام Confluent Platform لـ Apache Flink ® معالجة التدفق في السحابات الخاصة والبيئات المحلية
تبحث العديد من المؤسسات عن حلول مختلطة لحماية أعباء العمل الأكثر حساسية. باستخدام Confluent Platform for Apache Flink ®، وهو توزيع Flink مدعوم بالكامل من Confluent، يمكن للعملاء بسهولة الاستفادة من معالجة التدفق لأحمال العمل السحابية المحلية أو الخاصة مع دعم الخبراء على المدى الطويل. يمكن استخدام Apache Flink جنبًا إلى جنب مع Confluent Platform مع الحد الأدنى من التغييرات على وظائف Flink الحالية وبنيتها.
يمكن لـ Confluent Platform لـ Apache Flink ® مساعدة المؤسسات:
- يمكنك تقليل المخاطر من خلال دعم Flink وKafka الموحد وتوجيهات الخبراء من أبرز الخبراء في صناعة تدفق البيانات.
- تلقي المساعدة في الوقت المناسب في استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات، مما يقلل من تأثير أي اضطرابات تشغيلية في التطبيقات المهمة للمهام.
- تأكد من أن تطبيقات معالجة التدفق آمنة ومحدثة مع إصلاحات الأخطاء والثغرات الأمنية خارج الدورة.
مع توفر Kafka وFlink في منصة تدفق البيانات الكاملة من Confluent، يمكن للمؤسسات ضمان تكامل وتوافق أفضل بين التقنيات، والحصول على دعم شامل لتدفق أعباء العمل عبر جميع البيئات. على عكس Apache Flink مفتوح المصدر الذي يحتفظ فقط بالإصدارين الأحدث، تقدم Confluent ثلاث سنوات من الدعم لكل منصة Confluent لـ Apache Flink ® الإطلاق منذ الإطلاق، مما يضمن عدم انقطاع العمليات وراحة البال.
ستكون منصة Confluent لـ Apache Flink ® متاحة لعملاء Confluent في وقت لاحق من هذا العام.
توفر مجموعات الشحن الجديدة القابلة للتوسيع التلقائي مزيدًا من الفعالية من حيث التكلفة على نطاق واسع
ازالة الاعلانات
.
تستخدم العديد من المؤسسات Confluent Cloud لمعالجة بيانات التسجيل والقياس عن بعد. تتضمن حالات الاستخدام هذه كميات كبيرة من البيانات المهمة للأعمال ولكنها غالبًا ما تكون أقل حساسية لزمن الاستجابة لأنها عادةً ما تغذي محركات الفهرسة أو التجميع الدفعي. ولجعل حالات الاستخدام الشائعة هذه أكثر فعالية من حيث التكلفة للعملاء، تقدم Confluent مجموعات الشحن، وهي نوع جديد من المجموعات بدون خادم بتكلفة أقل بنسبة تصل إلى 90% لحالات الاستخدام عالية الإنتاجية مع متطلبات زمن الوصول المريحة. مشغل بواسطة المرن (NYSE:) وحدات CKU ومجموعات الشحن قابلة للتوسيع تلقائيًا بناءً على الطلب دون الحاجة إلى تحديد الحجم اليدوي أو تخطيط السعة، مما يمكّن المؤسسات من تقليل النفقات التشغيلية وتحسين التكاليف من خلال الدفع فقط مقابل الموارد التي يستخدمونها عندما يحتاجون إليها.
تتوفر مجموعات الشحن في الوصول المبكر في مناطق AWS محددة. يمكن للعملاء الاشتراك للوصول المبكر لمعرفة المزيد حول هذا العرض.
مصادر إضافية
- ابدأ تجربتك المجانية لـ Confluent Cloud “لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
- اقرأ هنا لمزيد من المعلومات حول تدفق البيانات للذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي
- تعرف على المزيد حول عروض Apache Flink من Confluent
نظرًا لأن خريطة الطريق الخاصة بنا قد تتغير في المستقبل، فقد تتغير الميزات المشار إليها هنا، أو قد لا يتم تسليمها في الوقت المحدد، أو قد لا يتم تسليمها على الإطلاق. لا تمثل هذه المعلومات التزامًا بتقديم أي وظيفة ويجب على العملاء اتخاذ قرارات الشراء الخاصة بهم بناءً على الميزات المتوفرة حاليًا.
حول المتموجة
Confluent هي منصة تدفق البيانات الرائدة في فئة جديدة بشكل أساسي من البنية التحتية للبيانات التي تعمل على تحريك البيانات. يعد عرض Confluent السحابي الأصلي بمثابة النظام الأساسي للبيانات المتحركة “المصمم ليكون النسيج الضام الذكي الذي يمكّن البيانات في الوقت الفعلي، من مصادر متعددة، من التدفق المستمر عبر المؤسسة. مع Confluent، يمكن للمؤسسات تلبية متطلبات الأعمال الجديدة المتمثلة في تقديم تجارب عملاء أمامية رقمية غنية والانتقال إلى العمليات الخلفية المتطورة والمعتمدة على البرامج. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة www.confluent.io.
ازالة الاعلانات
.
تعد العلامات التجارية Confluent والعلامات المرتبطة بها علامات تجارية أو علامات تجارية مسجلة لشركة Confluent, Inc.
عرض الإصدار المصدر على Businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20240501428486/en/
ناتالي مانجان
pr@confluent.io
المصدر: شركة كونفلوينت