هل تم القضاء على المدخرات؟ سأستخدم طريقة وارن بافيت لإعادة بناء الثروة!

يعد وارن بافيت مستثمرًا أسطوريًا، ولديه بعض النصائح التي يمكننا جميعًا التعلم منها. فماذا لو كنت قد بدأت (أو أعيدت بدء) رحلة استثمارية من لا شيء في الأساس؟ يمر الكثير منا بهذا خلال الحياة بعد شراء منزل أو عملية شراء أخرى باهظة الثمن. ماذا يمكنني أن أتعلم من بافيت؟

خيارات معقولة

عندما نبدأ بلا شيء، قد يكون من المغري أن نلجأ إلى الإفلاس، وأن نضع القليل من المال الذي أملكه في بعض الأسهم شديدة التقلب ونأمل في الأفضل.

ولكن هذا هو بالضبط عكس ما يطلب منا بافيت أن نفعله. يريد منا أن نتخذ خيارات معقولة. وهنا، سيكون الخيار المعقول الأول هو إعداد مساهمة تلقائية لحساب الاستثمار الخاص بي.

سواء كان 100 جنيه إسترليني في الشهر أو 1000 جنيه إسترليني. يجب أن أذهب بكل ما أستطيع تحمله.

للمضي قدمًا، يخبرنا بافيت بالاستثمار في الشركات التي يتم تداولها بسعر مخفض مقارنة بقيمتها الجوهرية. سواء كنا نعتمد على أبحاث شخص آخر أو نقوم بأبحاثنا الخاصة، فمن المهم أن نفهم ما نعتقد أنه يستحق الشركة.

أقول هذا كثيرًا، لكنني أبدأ بحثي بالنظر إلى نسبة السعر إلى الأرباح إلى النمو (PEG). لقد نجح الجمع بين الأرباح المتوقعة وقيمة السهم بشكل جيد بالنسبة لي.

إن ما يسمى بـ “Oracle of Omaha” يخبرنا أيضًا بالاستثمار في الشركات التي تتمتع بميزة تنافسية. على سبيل المثال، لقد كان مستثمرًا منذ فترة طويلة تفاحةبأصول تبلغ 170 مليار دولار.

شركة Apple ليست الشركة المفضلة للمستثمرين في الوقت الحالي، ولكن هناك مجموعة من الشركات الأخرى ذات التقييمات الجذابة والميزة التنافسية. فقط خذ أداة تمكين الذكاء الاصطناعي كمبيوتر سوبر مايكرو.

نفيديا

لا يتعرض بافيت كثيرًا للذكاء الاصطناعي، لكن هذا لا يعني أنني لا أستطيع استخدام تعاليمه وتكييفها. لذلك بينما يمكنني التحدث عن Super Micro، أريد أن أشرح سبب تفكيري نفيديا (NASDAQ:NVDA) سيفي بمعايير بافيت الواسعة ويمكن أن يكون مكانًا معقولًا لبدء البحث عن رحلة استثمارية.

نفيديا هي أداة تمكين الذكاء الاصطناعي النهائية. تمتلك وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بالشركة، والتي تم تصميمها في الأصل لأشياء مثل الألعاب، إمكانات معالجة متوازية مناسبة بشكل مثالي لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

ماذا يعني هذا؟ بشكل أساسي، توفر Nvidia قوة معالجة الكمبيوتر اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي. من المفهوم أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وما إلى ذلك يتطلب قدرًا هائلاً من قوة المعالجة، ولا تقدم الشركات الأخرى شرائح ذات نفس القدر من القوة.

هناك القليل من الخلف والأمام بين المحللين في الوقت الحالي. يحذر البعض من أن الشركات الأخرى سوف تلحق بشركة Nvidia من حيث عرضها. ويقول آخرون إن شركة Nvidia متقدمة جدًا، وأن الشركة لديها الآن احتياطيات نقدية ضخمة لمواصلة تطوير منتجاتها.

وأنا أتفق مع هذا الأخير. لقد قامت Nvidia بالفعل ببناء H100 – مجموعة شرائح الذكاء الاصطناعي الأصلية المطلوبة – مع H200. فهو يوفر عرض نطاق ترددي للذاكرة أكبر بمقدار 1.4 مرة وسعة ذاكرة أكبر بمقدار 1.8 مرة من سابقتها. أنا متأكد من أن المزيد قادم.

تبلغ نسبة PEG الخاصة بها 1.3، مما يضعها عند الحد الأدنى لأسهم التكنولوجيا السبعة الرائعة، وأنا أدرك أيضًا أن المحللين قد قللوا إلى حد كبير من تقدير أرباح Nvidia في الأرباع الأخيرة. ومن الممكن أن يتفوق مرة أخرى.